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海口美兰国际机场今年计划恢复海口到澳门、东南亚等航线******

　　中新网海口1月12日电 (记者 张茜翼)1月12日，政协第八届海南省委员会第一次会议开幕前举行“委员通道”集体采访活动。海南省政协委员，海口美兰国际机场党委宣传部长、团委书记单云鹏在采访中介绍，2023年，海口美兰国际机场计划力争恢复海口到澳门、东南亚等航线。

　　单云鹏称，为推进区域化枢纽建设，美兰国际机场深耕国际航线市场，加快第五、第七航权落地，同时不断完善国际航线网络布局，采取“国际客运”和“国际货运”两手抓齐步走的策略。

　　2023年，在国际客运方面，美兰国际机场将大力恢复、拓展海南到日本、韩国、中亚及澳大利亚、俄罗斯等地航线，构建海南至亚太地区主要城市的航线网络群和东北亚经海南至澳大利亚等国家航线网络大通道。

　　在国际货运方面，美兰国际机场将利用海南自贸港政策优势，引进大型物流企业、航空公司等上下游企业落地海口，创新空空转运、空地联运、空海联运等多种联运的方式，强化中转和集散的业务能力，形成以美兰机场作为货运中转枢纽的发展格局。

　　单云鹏说，美兰国际机场还将通过优化提升保障能力，完善口岸服务功能等方面来满足各航空公司落地第七航权的基础性需求，争取2023年内开通第七航权航线。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）